CopilotでPDFの要約ができるんですね

ChatGPTやGeminiなど生成AIは便利だと思っています。

どの生成AIが優れているのか僕にはわかりませんが、Windowを使っていることもあってすぐにアクセスできるCopilptを使う機会が多いです。

最近、気がついたのですがCopilotでPDFの要約ができるのですね。多分、他の生成AIでもできるのかもしれませんが、試しに厚生労働省のPDF「令和５年簡易生命表の概況」をCopilptで要約しました。

参照：令和５年簡易生命表の概況 PDF 749KB

PDFを貼り付けて「要約できますか？」と質問すると、

ありがとうございます。令和5年簡易生命表の概況は、日本人の死亡状況や平均寿命の変化、死因別の影響などを詳細に分析した統計資料です。以下に、主なポイントを簡潔にまとめます。
🧬 令和5年簡易生命表の主なポイント
📈 平均寿命とその推移
- 男性：81.09年（前年より +0.04年）
- 女性：87.14年（前年より +0.05年）
- 男女差：6.05年（前年より +0.01年）
平均寿命は男女ともに微増。全年齢で前年を上回る平均余命が確認されました。
🧓 寿命中位数と生存状況
- 寿命中位数：男性 83.99年、女性 90.02年（平均寿命より約3年長い）
- 65歳まで生存する割合：男性 89.5%、女性 94.4%
- 90歳まで生存する割合：男性 26.0%、女性 50.1%<
🌍 国際比較
日本は世界でもトップクラスの長寿国： | 国名 | 男性平均寿命 | 女性平均寿命 | |------|----------------|----------------| | 日本 | 81.09年 | 87.14年 | | スイス | 82.3年 | 85.9年 | | スウェーデン | 81.58年 | 84.90年 | | アメリカ | 74.8年 | 80.2年 |
⚰️ 死因別の影響（平均寿命への寄与）
平均寿命の延伸に寄与した死因：
- 悪性新生物（腫瘍）
- 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）
平均寿命を縮めた死因：
- 老衰
- 不慮の事故
🧪 特定死因を除去した場合の平均余命の延び
0歳時点での延び（令和5年）： | 死因除去 | 男性 | 女性 | |----------|------|------| | 悪性新生物 | +3.16年 | +2.69年 | | 心疾患 | +1.42年 | +1.17年 | | 脳血管疾患 | +0.65年 | +0.57年 | | 老衰 | +0.39年 | +1.11年 |
🧠 考察のヒント
この資料は、医療政策、福祉、人口動態の分析にとって重要な基盤です。たとえば：
- 高齢化社会における医療資源の配分
- 死因別の予防施策の優先順位
- 男女差の背景にある社会的・生物的要因の探究
もし特定の年齢層や死因に関する詳細分析をご希望でしたら、さらに掘り下げてご説明できます。どの部分にご関心がありますか？

実際に何かに要約を使うには原文との検証が必要ですが、よくまとまっていると感じました。